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其次，对于仿人机器人热潮，赛那德始终保持清醒认知：实体智能未必需要人形。在装卸领域，强化臂力与支撑力比仿生结构更有效率。赛那德人工智能研究院夏志敏强调："物流场景需要针对性设计形态，轮式双臂机器人比双足人形更稳定高效。工业场景中实用性永远优先于仿生性，为追求'像人'而牺牲效率是本末倒置。"，推荐阅读搜狗输入法获取更多信息
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此外，机器人领域：2026 年也是具身智能大模型的元年，行业将迎来巨大投入和推动。
展望未来，为什么这么难的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。